Machine learning, een subset van kunstmatige intelligentie, heeft de afgelopen jaren een enorme groei doorgemaakt en heeft ons nieuwe manieren geboden om gegevens te analyseren, patronen te identificeren en voorspellingen te doen. Een van de meest veelbelovende technieken binnen machine learning zijn neurale netwerken, een model dat is geïnspireerd op de werking van het menselijk brein en dat wordt gebruikt voor een breed scala aan toepassingen.
Neurale netwerken bestaan uit meerdere lagen van kunstmatige neuronen die met elkaar zijn verbonden en informatie verwerken door middel van complexe wiskundige berekeningen. Deze netwerken kunnen worden getraind met behulp van grote hoeveelheden gegevens, waardoor ze patronen kunnen leren herkennen en voorspellingen kunnen doen op basis van nieuwe informatie.
Een van de meest opvallende toepassingen van neurale netwerken is natuurlijke taalverwerking, waarbij computers menselijke taal kunnen begrijpen, analyseren en genereren. Deze technologie wordt gebruikt in spraakgestuurde assistenten zoals Siri en Google Assistant, vertaalapplicaties en chatbots die klantenservice bieden via tekstberichten.
